東京ビッグサイトで開催された「国際物流総合展 2026（第17回 Logis-Tech Tokyo）」を視察しました。東・西ホールにまたがる大規模な展示会で、物流機器からソフトウェアまで幅広い分野の出展が並んでいました。
フィジカルAIの迫力
まず目を引いたのが、ロボットアームや自律走行ロボットが実際に動く「フィジカルAI」の展示です。複数のAMRがパレットを運び、ロボットアームが荷物を積み付ける一連の流れを、実物大のデモで見ることができました。映像や資料では伝わらない、動きの速さや安定感を体感できました。
クローラーで走行する台車にアームを載せ、コンテナの中まで入って荷役を行うロボットなど、これまで人手に頼るしかなかった作業へ踏み込む展示も多く見られました。個人的に良いと思ったのは、ロボットアームに車輪が付いていて、置き場所を柔軟に変えられるタイプです。床に固定する設備は、一度入れると動かせません。中小の倉庫では、扱う荷物や取引先の変化でレイアウトが変わることも珍しくないので、必要な場所に動かして使えるロボットが出てきたのは、現実的な選択肢が一つ増えたと感じました。
目が行きにくいところの工夫
大型の自動化設備だけでなく、倉庫内のモビリティや搬送台車といった、普段は目が行きにくい領域の展示も面白いものでした。倉庫で働く方は、ピッキングや運搬で1日に何キロも歩き、重い荷物を押したり持ち上げたりしています。この移動と運搬の負担は、外からは見えにくい一方で、身体への負荷や離職にも直結する大きな問題です。電動アシスト付きの台車や、階段を昇降できる搬送機のように、その移動や運搬そのものを楽にしてくれる道具が、着実に増えてきているのを感じました。
あえて「悪い現場の見本」を再現し、そこからの改善を提案するブースもありました。設備の導入以前に、現場の整理や動線をどう見直すかという視点は、規模を問わず参考になります。
AIによるソフトウェア開発
ソフトウェアの分野では、AIを活用した開発や業務システムの出展もいくつかありました。カメラの映像と連動して入庫・出庫を記録する仕組みは、専用のハンディ端末や大がかりな設備を前提にせず、現場の手間を増やさずに記録を自動化できる点で印象に残りました。
AIを使って会社専用のシステムを素早く組み上げる、という提案も複数見られました。ただ、話を聞いてみると、初期の構築は速くても、要件の追加や保守、利用料を積み上げると費用は決して安くない、というケースもありました。AIで開発が速くなること自体は間違いありませんが、「速く作れる」と「安く使い続けられる」は別の話で、導入の前に総額と運用の体制を見極める必要があると感じました。
視察を終えて
一番盛り上がっていたのはやはりロボットやフィジカルAIでした。ただ、ああいった巨大な設備を入れられる会社は限られますし、多くの中小の運送・物流会社にとっては、そこまで大掛かりなシステム改修も必要ありません。
帰り道に思い返していたのは、むしろ電動の台車や、悪い現場をあえて再現したブース、カメラで入出庫を記録する仕組みのように、今ある現場のまま、少しずつ楽にしていける展示のことでした。中小企業が実際に手を伸ばせる規模のソリューションも、探せばちゃんとあります。
大きな設備も、小さな道具も、AIでつくるシステムも、「誰の、どの負担を減らすのか」が決まっていれば、選び方は自然と見えてきます。その整理から一緒に考えるのが私たちの仕事だな、とあらためて思った一日でした。
